Импортозамещение программного обеспечения – разработка решений под ключ
К сожалению, ничего не найдено
Пожалуйста, попробуйте изменить ваш запрос

Показано1-10

Как сохранить совместимость данных при переходе на российское ПО

Переход на российское ПО для многих компаний уже стал реальностью, а не планом. Причины могут быть разными, но почти в каждом проекте быстро возникает один и тот же вопрос: как перенести накопленные данные так, чтобы они продолжили работать в новой системе.

Российские решения часто устроены иначе, поэтому именно данные оказываются в центре перехода с зарубежных решений. Если их совместимость не продумана заранее, появляются ошибки, нарушается целостность информации и случаются сбои в привычных бизнес-процессах.

При миграции важно сохранить не только сами данные, но и их смысл, чтобы отчеты, аналитика и работа пользователей оставались предсказуемыми. Поэтому работу с данными нужно начинать задолго до запуска новой системы.

Основные проблемы совместимости данных при миграции

При переходе на новое ПО сложности с данными возникают почти всегда. Как правило, они проявляются во время тестирования или уже после запуска системы. При этом проблемы редко существуют по отдельности; чаще всего они связаны между собой и усиливают общий эффект.

Различия в форматах и структуре данных

Даже системы с похожей функциональностью могут по-разному хранить и описывать данные. Из-за этого при переносе информация загружается частично или интерпретируется новой системой иначе, чем в исходной.

Справочники и классификаторы

Справочные данные в разных системах организованы по своим правилам. Без предварительного согласования это приводит к дублированию записей и расхождениям, которые влияют на достоверность отчетности и качество работы пользователей.

Исторические и устаревшие данные

За годы эксплуатации в системах накапливается информация в форматах и структурах, которые новое ПО не поддерживает. Такая часть данных либо переносится с ошибками, либо оказывается малополезной в дальнейшей работе.

Бизнес-логика, встроенная в данные

Во многих системах бизнес-правила реализованы непосредственно в данных через формулы, триггеры и хранимые процедуры. Если не учитывать эту логику при переносе, новая система может работать нестабильно или некорректно.

Нарушение связей между объектами

При миграции важно сохранить не только сами данные, но и связи между ними. Потеря связей между заказами, клиентами и операциями делает информацию фрагментарной и затрудняет ее использование и аналитику.

Несоответствие актуальным бизнес-процессам

Данные могут отражать процессы, которые давно изменились или больше не используются. В этом случае их миграция без пересмотра приводит к закреплению устаревших подходов и снижает ценность новой системы.

Как оценить готовность данных к миграции

Прежде чем приступать к переносу данных в новую систему, важно понять, в каком состоянии они находятся и насколько готовы к миграции. Такой анализ помогает заранее выявить риски, оценить объем предстоящих работ и избежать неприятных сюрпризов уже после запуска нового ПО.

Оценка готовности данных начинается с аудита, который показывает, какие данные можно переносить без изменений, какие потребуют подготовки, а какие не имеют бизнес-ценности и не должны попасть в новую систему.

1. Инвентаризация источников и построение карты данных

На первом этапе составляется полный перечень источников данных: 

  • Корпоративные системы ERP и CRM; 
  • Базы данных;
  • Файловые хранилища;
  • Отчеты;
  • Таблицы. 

Для каждого источника фиксируются объем и структура данных, владелец со стороны бизнеса и степень критичности информации. Одновременно определяется, какие данные и из каких источников должны быть перенесены в новую систему, а также где находится источник истины для каждого их типа.

2. Архивация данных

На этом этапе определяется, какие данные не подлежат переносу в новую систему. Как правило, при миграции 30–50% информации относится к историческим данным, которые не используются в операционной работе, но могут потребоваться для отчетности, аудита или соблюдения регуляторных требований.

Такие данные выносятся в архив с заранее определенными форматами хранения, сроками и правилами доступа. Архивация снижает объем миграции, упрощает проект и ускоряет запуск новой системы, позволяя бизнесу сосредоточиться на актуальных данных без потери доступа к истории.

3. Анализ качества данных

Далее оценивается текущее качество информации. На этом этапе выявляются дубликаты, неполные записи, ошибки и противоречия. Такой анализ позволяет понять, насколько данные пригодны для дальнейшей работы и какие проблемы необходимо устранить до начала миграции.

4. Выявление различий в моделях данных

Отдельное внимание уделяется сравнению структуры данных в текущей и целевой системах. Фиксируются отсутствующие поля, различия в типах данных, справочниках и правилах заполнения. Именно на этом этапе становится понятно, какие преобразования потребуются при переносе информации.

5. Оценка совместимости с целевой платформой

Завершающий этап — анализ того, насколько существующие данные и связанные с ними элементы корректно поддерживаются новой платформой, в первую очередь на уровне СУБД. Это позволяет заранее выявить потенциальные ограничения и технические риски.

На базе результатов аудита принимаются решения о стандартизации, нормализации и подготовке данных к миграции.

Зачем стандартизировать данные перед миграцией

Миграция данных — это удобный момент привести всю систему в порядок. Многие компании используют этот этап как возможность избавиться от накопленных за годы проблем и заложить более устойчивую основу для работы с новым программным обеспечением.

Стандартизация и нормализация данных помогают существенно снизить риски на следующих этапах миграции. Первая отвечает за единые правила и форматы хранения информации, а вторая — за удаление дублирований и противоречий. Вместе эти подходы делают данные более понятными, управляемыми и совместимыми с целевой системой.

Единые справочники и классификаторы

Одной из ключевых задач является создание мастер-справочников — эталонных наборов данных, которые становятся источником истины для всех систем. Для таких справочников задаются единые структуры, форматы и жесткие правила заполнения. Это упрощает перенос данных, снижает количество ошибок и предотвращает появление расхождений после запуска новой платформы.

Очистка и нормализация данных

На основе результатов аудита проводится целенаправленная работа с качеством информации, включая исправление ошибок, удаление дубликатов, заполнение пропусков. На этом этапе особенно важно вовлечение бизнес-пользователей, поскольку именно они могут подтвердить корректность данных и определить, какая информация нужна в новой системе.

Регламенты управления данными

Даже идеально подготовленные данные со временем теряют качество, если не закрепить правила работы с ними. Поэтому до миграции важно определить, кто отвечает за актуальность данных, как создаются и согласуются новые записи и по каким правилам вносятся изменения. Без таких регламентов новая система быстро унаследует проблемы старой.

Инструменты и подходы к обеспечению совместимости данных при миграции

Обеспечение совместимости данных — это техническое ядро проекта миграции. Именно на этом этапе определяется, насколько управляемым будет переход на новое ПО, сколько времени он займет, какие ресурсы потребует и удастся ли избежать сбоев в работе бизнеса.

Важно разделять два уровня подготовки:

  1. Стратегию миграции — как будет организован процесс переноса данных;
  2. Инструменты миграции — с помощью каких технических средств этот перенос будет реализован.

Стратегии миграции данных

На практике используются два базовых подхода.

Стратегия

Когда применяется

Преимущества

Основные риски

Одномоментная (Big Bang)

Небольшие и изолированные системы, допустим простой

Быстрое завершение проекта, простая схема

Высокий риск ошибок, сложный откат

Поэтапная (инкрементальная)

Средние и крупные компании, критичные процессы

Сокращение простоев, контроль рисков

Более длительный и сложный процесс

*Big Bang для ERP уровня Enterprise крайне рискован и почти не применяется для баз >1 ТБ.

В реалиях перехода на российское ПО почти всегда выбирают поэтапную или гибридную миграцию. Такой подход позволяет отработать процесс на ограниченных массивах данных, параллельно поддерживая работу старой и новой систем и постепенно обучая пользователей.

Инструменты миграции данных

Выбор инструментов зависит от объема данных, сложности преобразований и уровня зрелости ИТ-команды. Чаще всего используются два подхода.

ETL/ELT-платформы

Это специализированные инструменты для управляемого переноса данных между системами. Они позволяют извлекать данные из разных источников, очищать и преобразовывать их по заданным правилам, а затем загружать в целевую систему. ETL-платформы особенно полезны при работе с большими объемами данных и сложной бизнес-логикой, когда важно обеспечить контроль качества, повторяемость и прозрачность процесса.

Кастомные скрипты

В этом случае перенос данных реализуется с помощью самостоятельно написанных программных сценариев. Такой подход дает максимальную гибкость и полный контроль над логикой преобразований, но сильно зависит от квалификации конкретных специалистов. Индивидуальные скрипты чаще применяются для разовых или нестандартных задач и обычно используются в дополнение к ETL-платформам, а не вместо них.

Инструмент

Когда использовать

Преимущества

Ограничения

ETL/ELT-платформы

Большие объемы, сложные преобразования, несколько источников данных

Надежность, масштабируемость, контроль качества

Требуют внедрения и экспертизы

Индивидуальные скрипты

Разовые и уникальные задачи

Гибкость, отсутствие лицензий

Сложная поддержка (высокая зависимость от разработчика), риск ошибок

Важно учитывать, что все перечисленные инструменты решают задачу переноса данных. Вопрос того, как системы будут взаимодействовать между собой после миграции, относится уже к архитектуре ИТ-ландшафта и требует отдельного подхода.

Как выстроить интеграцию российских и зарубежных систем

На практике полный и одномоментный отказ от иностранного программного обеспечения возможен далеко не всегда. Часть систем продолжает использоваться по технологическим, экономическим или организационным причинам. В результате компании оказываются в гибридном ИТ-ландшафте, где новые российские решения должны работать совместно с уже существующими системами зарубежных вендоров.

От того, как в таких условиях выстроена интеграция, зависит устойчивость ИТ-ландшафта, корректность данных и удобство работы пользователей.

Интеграционный слой и шина данных (ESB)

Чаще всего для организации взаимодействия между системами используется интеграционный слой на базе шины данных. ESB выступает в роли центрального «переводчика»: она принимает сообщения от различных систем, преобразует форматы и протоколы и передает данные дальше. Это позволяет новым российским ERP или CRM работать с оставшимися иностранными решениями без жестких прямых связей и упрощает дальнейшее развитие архитектуры.

Единый аналитический слой

Чтобы избежать множества точечных интеграций и обеспечить целостность отчетности, данные из операционных систем — как старых, так и новых — часто сводятся в единое аналитическое хранилище. Такой подход снижает зависимость бизнеса от отдельных транзакционных систем и обеспечивает единое представление данных для аналитики и управленческих решений.

Адаптеры и промежуточное ПО

Для популярных зарубежных систем могут существовать готовые интеграционные адаптеры, разработанные поставщиками российского ПО или системными интеграторами. Они позволяют быстрее и с меньшими рисками наладить взаимодействие между системами, особенно на переходном этапе, когда часть ИТ-ландшафта еще не была заменена.

Как снизить риски при миграции данных

Большинство проблем при миграции данных проявляются уже после запуска новой системы, когда исправления требуют больше времени, денег и внимания бизнеса. Поэтому управление рисками должно быть не побочным процессом, а встроенной частью проекта с четкими контрольными точками и понятными сценариями действий.

Для первого переноса стоит выбрать ограниченный и наименее критичный объем информации, например, отдельное подразделение, функциональный блок или справочник номенклатуры за последний год. Пилот позволяет проверить не только технические инструменты, но и сам процесс миграции, взаимодействие команды, корректность правил преобразования и готовность пользователей с минимальными последствиями для бизнеса.

Используйте тестовую среду, максимально приближенную к целевой

Перед промышленным запуском необходимо развернуть тестовое окружение, максимально повторяющее будущую продуктивную систему. Важно проверять не только корректность переноса данных, но и поведение системы под нагрузкой: объемы, скорость обработки, формирование отчетов. Это позволяет выявить проблемы, которые не видны при работе с небольшими наборами данных.

Проводите полную тестовую миграцию

Тестовая миграция должна воспроизводить весь цикл переноса данных — от извлечения до загрузки и использования в новой системе. На этом этапе важно выполнять сверку количества записей до и после переноса, контроль ключевых показателей и выборочную проверку бизнес-сценариев. Такие проверки помогают убедиться, что данные перенесены в полном объеме и корректно используются в процессах.

Обеспечьте параллельную работу систем

На этапе запуска новой системы целесообразно сохранить доступ к старой хотя бы в режиме чтения, а в ряде случаев и с возможностью ведения части операций. Параллельный режим снижает риски остановки бизнеса, а также дает время на выявление и устранение ошибок.

Подготовьте сценарии отката и усильте контроль после запуска

Для каждого этапа миграции должен существовать четко описанный и протестированный сценарий возврата к предыдущему состоянию в случае критической ошибки. После ввода новой системы в эксплуатацию важно выделить период усиленного мониторинга, когда команда уделит особое внимание сравнению ключевых отчетов старой и новой систем, отслеживанию отклонений и активному сбору обратной связи от пользователей.

Чек-лист для ИТ-директора: готовность к миграции данных

Перед запуском проекта миграции данных и перехода на российское ПО имеет смысл пройтись по ключевым контрольным вопросам и убедиться, что базовые условия выполнены.

  1. Запланирован бюджет не только на саму миграцию, но и на постмиграционную поддержку и донастройку в первые 3–6 месяцев.
  2. Проведен полный аудит данных с инвентаризацией всех источников и оценкой их качества.
  3. Сформирована и утверждена карта источников данных с указанием владельцев и критичности для бизнеса.
  4. Подготовлена и согласована матрица преобразования данных (GAP-анализ), фиксирующая все различия между текущими и целевыми системами.
  5. Разработаны и внедрены единые мастер-справочники (контрагенты, номенклатура и другие) до начала основной миграции.
  6. Определены правила управления качеством данных и назначены ответственные со стороны бизнес-подразделений.
  7. Выбраны и протестированы инструменты миграции и ETL, соответствующие объему и сложности задачи.
  8. Спроектирована архитектура интеграции нового российского ПО с остальными элементами ИТ-ландшафта.
  9. Создано изолированное тестовое окружение, максимально приближенное к будущей продуктивной среде.
  10. Успешно выполнен пилотный проект по миграции ограниченного объема данных.
  11. Разработан и согласован детальный план миграции с контрольными точками и критериями принятия решений.
  12. Подготовлен и протестирован план отката для каждого критичного этапа.
  13. Проведено обучение ключевых пользователей и администраторов работе с новой системой и обновленными данными.

Как может помочь «Техфорвард» при миграции данных и переходе на российское ПО

Проекты миграции данных и импортозамещения требуют не только технической экспертизы, но и понимания бизнес-контекста. «Техфорвард» сопровождает такие проекты на всех этапах от оценки исходного состояния до организации стабильной работы новых российских систем, помогая сохранить данные и обеспечить непрерывность бизнес-процессов.

Аудит данных и ИТ-ландшафта

«Техфорвард» выявляет скрытые зависимости, проблемы качества данных и архитектурные ограничения, формируя понятную и реалистичную дорожную карту миграции.

Подробнее

Проектирование архитектуры данных

«Техфорвард» разрабатывает целевую модель хранения данных, систему мастер-справочников и схему интеграции, которая работает в текущем ИТ-ландшафте и масштабируется по мере развития бизнеса.

Подробнее

Разработка и выполнение ETL-процессов

Наши специалисты реализуют сценарии очистки, преобразования и загрузки данных с использованием современных инструментов (VectorETL, Q.DataFlows, OneData), обеспечивая контроль качества и прозрачность миграции.

Миграция на российские платформы

«Техфорвард» имеет практический опыт перехода на российские ERP, CRM и BI-решения с учетом их архитектурных особенностей и требований к данным.

Подробнее

Построение гибридных интеграций

«Техфорвард» обеспечивает корректное взаимодействие российского ПО с унаследованными иностранными системами через API, интеграционные шины и промежуточное ПО.

Сопровождение проекта и контроль рисков

«Техфорвард» берет на себя управление рисками, тестовые и пилотные миграции, обучение пользователей и пост-релизную поддержку, позволяя внутренней ИТ-команде сосредоточиться на эксплуатации системы.

Что в итоге определяет успешный переход на российское ПО

Переход на российское программное обеспечение на практике редко ограничивается заменой одной системы на другую. В большинстве проектов ключевые сложности возникают не из-за функциональности новых решений, а из-за качества, структуры и согласованности данных. Если перенести их без подготовки, новая система унаследует все старые проблемы и начнет требовать доработок сразу после запуска.

Грамотно выстроенная миграция, где работа с данными начинается заранее, позволяет избежать этих рисков. Такой подход обеспечивает стабильную работу процессов, корректную отчетность и дает бизнесу надежную цифровую основу для дальнейшего развития в условиях перехода на российские технологии.